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云之佳MOM 在陶瓷行業(yè)的創(chuàng)新應用與實踐


一、陶瓷行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代背景與核心挑戰(zhàn)

在消費升級與工業(yè) 4.0 浪潮的雙重驅(qū)動下,陶瓷行業(yè)正經(jīng)歷從傳統(tǒng)制造向智能生產(chǎn)的深刻變革。作為全球陶瓷生產(chǎn)與消費大國,我國陶瓷產(chǎn)業(yè)規(guī)模已連續(xù)多年位居世界前列,但長期以來面臨著生產(chǎn)效率低下、質(zhì)量管控粗放、個性化定制能力不足、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出等結(jié)構(gòu)性問題。以某陶瓷企業(yè)為例,其傳統(tǒng)生產(chǎn)模式在應對小批量多品種訂單時,暴露出生產(chǎn)計劃調(diào)整滯后、人工監(jiān)控易出錯、質(zhì)量追溯困難等痛點,難以滿足高端客戶對產(chǎn)品精度、安全性與個性化的嚴苛要求。與此同時,在消費陶瓷領(lǐng)域,如茅臺、五糧液等名酒企業(yè)及萬豪、希爾頓等國際酒店集團對供應鏈的數(shù)字化水平提出了更高標準,倒逼陶瓷制造企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,本文以消費陶瓷為例,分析云之佳MOM系統(tǒng)在陶瓷行業(yè)的創(chuàng)新應用與實踐。

(一)行業(yè)共性挑戰(zhàn)解析

復雜工藝與人工管理的矛盾

陶瓷生產(chǎn)涵蓋原料精煉、成型、施釉、燒制、包裝等數(shù)十道工序,以硬質(zhì)瓷為例,需經(jīng)歷 1280℃高溫燒制,莫氏硬度要求≥7 級,傳統(tǒng)人工監(jiān)控難以精準把控溫度、壓力等關(guān)鍵參數(shù),導致產(chǎn)品尺寸精度誤差波動較大(傳統(tǒng)工藝誤差≤1mm,而國際高端客戶要求≤0.5mm)。

個性化需求與規(guī)模化生產(chǎn)的沖突

隨著 “國徽瓷” 定制、陶瓷酒瓶個性化設(shè)計等高端需求的增長,企業(yè)需在同一生產(chǎn)線靈活切換不同工藝標準。例如,為茅臺定制的浮雕鎏金酒瓶需融合琺瑯彩繪技法,同時滿足 IP68 級密封性要求,傳統(tǒng)手工換型耗時長達 4 小時,嚴重影響交付效率。

質(zhì)量追溯與合規(guī)性壓力

歐盟 RoHS 指令、美國 FDA 食品接觸材料標準等國際法規(guī)對陶瓷產(chǎn)品的鉛鎘溶出量、抗菌性能等提出嚴格要求。某企業(yè)曾因人工記錄缺失導致出口產(chǎn)品召回,直接損失超 500 萬元,凸顯數(shù)據(jù)閉環(huán)管理的重要性。

二、MOM 系統(tǒng):陶瓷行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎

制造運營管理系統(tǒng)(MOM)作為連接 ERP(企業(yè)資源計劃)與底層設(shè)備的核心樞紐,通過整合 MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、WMS(倉儲管理系統(tǒng))、QMS(質(zhì)量管理系統(tǒng))、EAM(設(shè)備資產(chǎn)管理系統(tǒng))等模塊,構(gòu)建覆蓋 “計劃 - 執(zhí)行 - 物流 - 質(zhì)量 - 設(shè)備” 的全價值鏈數(shù)字化平臺。某陶瓷企業(yè)引入的 MOM 系統(tǒng)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為底座,集成 SCADA 數(shù)據(jù)采集、邊緣計算、RFID / 條碼識別等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的透明化管理與智能決策。

(一)MOM 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與功能模塊

數(shù)字化生產(chǎn) MES:從訂單到交付的精準管控 

計劃協(xié)同:通過 APS 高級排程算法,將客戶訂單(如古井貢酒定制酒瓶)自動拆解為成型、施釉、燒制等工序任務(wù),支持插單、急單動態(tài)調(diào)整,計劃編制效率提升 70%

工藝智能化:建立配方數(shù)據(jù)庫,例如超骨瓷生產(chǎn)中骨粉含量(≥45%)、透光率(>38%)等參數(shù)自動下發(fā)至 PLC 控制系統(tǒng),實現(xiàn)投料計量誤差≤±0.1g,窯爐溫度控制精度達 ±1℃。

異常實時響應:在燒制環(huán)節(jié)部署傳感器,當檢測到溫度偏離設(shè)定值(如 1320℃還原焰燒成工藝)時,系統(tǒng)自動觸發(fā)報警并聯(lián)動調(diào)節(jié)燃氣閥門,異常處理時間從 30 分鐘縮短至 5 分鐘。 

數(shù)字化倉儲 WMS:智能物流的神經(jīng)中樞 

RFID 全流程追蹤:在原料入庫、半成品流轉(zhuǎn)、成品出庫環(huán)節(jié)植入 RFID 芯片,例如酒瓶底部的 NFC 標簽可實時記錄生產(chǎn)批次、工藝參數(shù)等信息,庫存盤點效率提升 90%,發(fā)貨準確率達 100%

立體倉庫自動化:通過 AGV 小車與機械手協(xié)同作業(yè),實現(xiàn)從包裝線到貨架的自動碼垛與組托,入庫效率提升 5 倍,倉儲空間利用率提高 40% 

數(shù)字化質(zhì)量 QMS:全生命周期質(zhì)量守護 

預防性質(zhì)量控制:在施釉環(huán)節(jié)引入機器視覺檢測,對釉面平整度(國際 A 級標準)、色澤均勻度誤差(<0.2%)進行實時抓拍分析,替代傳統(tǒng)人工抽檢,缺陷識別率從 85% 提升至 99%

全鏈路追溯體系:通過 “人機料環(huán)法” 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),任一產(chǎn)品可追溯至原料批次(如銀鋅離子抗菌劑供應商)、設(shè)備編號(如德國進口壓機)、操作人員等信息,滿足歐盟 REACH 法規(guī)的合規(guī)性要求。 

數(shù)字化設(shè)備 EAM:設(shè)備效能的最大化挖掘 

預測性維護:基于振動傳感器與大數(shù)據(jù)分析,建立設(shè)備健康度模型。例如,對自動化生產(chǎn)線的德國進口設(shè)備實施狀態(tài)監(jiān)控,提前 7 天預警軸承磨損等潛在故障,非計劃停機時間減少 60%

維保標準化:自動生成設(shè)備點檢計劃(如噴霧干燥塔每日溫度校準),通過移動端 APP 推送至維保人員,任務(wù)完成率從 60% 提升至 98%

三、MOM 系統(tǒng)在陶瓷企業(yè)的落地實踐與場景創(chuàng)新

某陶瓷企業(yè)實施云之佳 MOM 系統(tǒng),實現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造向 “數(shù)字化 + 智能化 + 服務(wù)化” 的轉(zhuǎn)型升級。以下從核心業(yè)務(wù)場景解析其創(chuàng)新應用:

(一)原料精煉環(huán)節(jié):精準配比與能耗優(yōu)化

智能投料管理:在球磨工序中,系統(tǒng)根據(jù)配方自動計算原料(如石英、長石)用量,通過失重秤實現(xiàn) ±0.1g 級精準計量,并結(jié)合成分檢測結(jié)果動態(tài)補料。以硬質(zhì)瓷生產(chǎn)為例,原料浪費率從 8% 降至 3%,年節(jié)約成本超 200 萬元。

能耗監(jiān)控優(yōu)化:對磁選、浮選設(shè)備的能耗數(shù)據(jù)(如電機功率、運行時長)進行實時采集,通過機器學習算法優(yōu)化設(shè)備啟停策略,單位產(chǎn)品能耗降低 15%,年減少碳排放約 500 噸。

(二)成型與施釉環(huán)節(jié):柔性生產(chǎn)與工藝創(chuàng)新

模具全生命周期管理:建立模具臺賬數(shù)據(jù)庫,記錄模具使用次數(shù)、磨損程度等信息,當生產(chǎn)茅臺浮雕酒瓶時,系統(tǒng)自動匹配對應模具并提示更換周期,換型時間從 4 小時縮短至 1.5 小時。

施釉工藝智能化:在自動施釉線上部署視覺引導機器人,根據(jù)酒瓶弧度(如劍南春異形瓶)動態(tài)調(diào)整噴釉角度與流量,釉層厚度均勻性提升 90%,人工干預率從 40% 降至 5%

(三)燒制環(huán)節(jié):窯爐控制的革命性突破

多段溫控精準控制:針對國宴瓷 1320℃還原焰燒成工藝,系統(tǒng)將升溫過程劃分為 5 個階段(如 0-300℃預熱、300-800℃氧化等),每個階段溫度誤差控制在 ±1℃,釉面色澤均勻度誤差從 1.5% 降至 0.15%,一次性合格率從 82% 提升至 96%

智能預警與工藝迭代:通過分析歷史燒制數(shù)據(jù)(超 10 萬條工藝記錄),建立窯爐溫度 - 產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)聯(lián)模型,自動推薦最優(yōu)工藝參數(shù)組合,新產(chǎn)品開發(fā)周期縮短 30%

(四)包裝與物流環(huán)節(jié):智慧交付與防偽溯源

全自動包裝線:在包裝環(huán)節(jié)集成視覺掃碼、自動貼標、重量檢測等功能,當生產(chǎn)希爾頓酒店餐具時,系統(tǒng)根據(jù)訂單要求自動匹配包裝規(guī)格(如 12 / 箱),包裝效率提升 80%,人工成本降低 50%

防偽溯源體系:通過瓶底 RFID 芯片與 NFC 技術(shù),消費者可通過手機掃碼驗證產(chǎn)品真?zhèn)危瑫r查看生產(chǎn)批次、工藝參數(shù)等信息,有效遏制仿冒產(chǎn)品流通,品牌信任度提升顯著。

四、項目實施成效:數(shù)據(jù)驅(qū)動的價值躍升

(一)運營效率全面提升

生產(chǎn)周期縮短:通過計劃協(xié)同與工藝優(yōu)化,訂單交付周期從 45 天壓縮至 28 天,急單響應速度提升 60%

設(shè)備綜合效率(OEE:從 58% 提升至 82%,年產(chǎn)能利用率提高 25%,新增產(chǎn)值超 8000 萬元。

(二)質(zhì)量與成本雙優(yōu)控制

良品率突破:全流程數(shù)字化管控使產(chǎn)品良品率從 92% 提升至 98.5%,年減少不良品損失超 1200 萬元。

成本顯著下降:原料浪費率降低 5%、能耗成本下降 15%、人工成本減少 40%,綜合運營成本降低 22%

(三)數(shù)字化能力構(gòu)建

數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀:累計采集設(shè)備數(shù)據(jù)超 50TB,建立工藝參數(shù)、質(zhì)量缺陷等 10 余個數(shù)據(jù)模型,為持續(xù)優(yōu)化提供支撐。

合規(guī)性保障:通過全流程追溯與數(shù)據(jù)留痕,順利通過 FDAISO 等國際認證審核,出口訂單占比從 15% 提升至 30%

五、未來展望:MOM 系統(tǒng)驅(qū)動陶瓷行業(yè)智能化升級

某陶瓷企業(yè)的 MOM 應用實踐表明,數(shù)字化制造并非簡單的設(shè)備替換,而是通過業(yè)務(wù)流程重塑、數(shù)據(jù)價值挖掘、組織能力升級的系統(tǒng)工程,實現(xiàn)從 “制造” 到 “智造” 的質(zhì)變。展望未來,陶瓷行業(yè)的智能化升級將呈現(xiàn)以下趨勢: 

AI 深度融合:將深度學習算法應用于窯爐控制、缺陷預測等場景,實現(xiàn) “自學習、自優(yōu)化” 的自適應生產(chǎn)。

5G + 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):通過 5G 網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)設(shè)備遠程運維、跨廠區(qū)協(xié)同制造,例如構(gòu)建 “陶瓷云工廠”,實現(xiàn)多地產(chǎn)能動態(tài)調(diào)配。

綠色制造體系:基于 MOM 系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)流程與能源結(jié)構(gòu),推動陶瓷行業(yè)向低碳化、循環(huán)化轉(zhuǎn)型。

服務(wù)化延伸:從單一產(chǎn)品供應商向 “陶瓷解決方案服務(wù)商” 轉(zhuǎn)型,通過 MOM 系統(tǒng)對接客戶 CRM 平臺,提供定制化設(shè)計、智能倉儲等增值服務(wù)。


在 “雙碳” 目標與消費升級的時代背景下,數(shù)字化制造已成為陶瓷行業(yè)破局發(fā)展的必由之路。MOM 系統(tǒng)作為連接戰(zhàn)略規(guī)劃與現(xiàn)場執(zhí)行的橋梁,不僅是一套技術(shù)工具,更是企業(yè)管理理念與生產(chǎn)模式的革新。某陶瓷企業(yè)的成功實踐證明,通過 MOM 系統(tǒng)的深度應用,傳統(tǒng)制造企業(yè)能夠突破規(guī)模與效率的瓶頸,在高端市場競爭中構(gòu)建差異化優(yōu)勢。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷演進,陶瓷行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將釋放更多創(chuàng)新活力,開啟 “中國陶瓷智造” 的新篇章。

云之佳(J-CLOUD)提供SRMMOMMESWMS、QMS、EAM數(shù)字化采購、供應鏈協(xié)同、數(shù)字化車間、數(shù)字化工廠、智能制造等服務(wù),是專業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造及云服務(wù)解決方案提供商。




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