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大型企業集團的智慧企業方案最具有代表性，因此云之佳將以大型企業集團為例，以SRM和MOM為基礎構建智慧企業解決方案。智慧企業解決方案以國家“兩化融合”及“中國制造2025”發展戰略思想為指導，瞄準國際國內同行業先進水平，以先進信息化技術為導向，以企業的研發設計、試驗驗證、采購管理、生產制造、管理控制、運營決策等業務為主線，以信息化基礎支撐平臺建設為基礎，以法規、政策、安全、標準為保障，以數字化協同設計、數字化協同制造、數字化管理決策為核心，打造智慧企業平臺，提高企業的經營創新能力，縮短產品研制周期，實現生產過程精細化管理，提高產品質量，降低產品成本，適應現代企業管理的需要。
智慧企業總體架構
智慧企業系統總體架構將構建在基礎設施和基礎服務支撐平臺之上，從“智能決策層、經營管理層、制造運營層、過程控制層和數據中臺”五個方面各個層面的事務處理和業務信息化需求，也將兼顧未來企業的持續發展需要，支撐集團智慧企業戰略的落地。
智能決策層
智能決策層為智慧企業的最高應用層次，實現覆蓋采購、生產、財務、銷售、庫存、能耗、設備、質量、研發、投產、人力資源等企業各個方面的信息分析與展示，為決策者提供統一的、個性化的決策支持平臺。智能決策層包括智慧采購、智慧制造、智慧庫存、智慧銷售、智慧財務、智慧人力資源、智慧資產等。
經營管理層
經營管理層相關業務域的應用系統規劃要以工業化和信息化深度融合理念為基礎，以提升企業研發、生產和供應鏈三大業務價值鏈為主線，實現對產品生命周期管理、生產管理、原材料/零部件供應、產品銷售等核心業務的覆蓋，支持企業經營管理的規范化、合規化和透明化，支撐企業經營戰略的實現。
經營管理層通過辦公協同管理平臺，實現企業綜合管理業務的一體化管理，可以進一步優化業務處理效率，減少流程滯后，降低管理成本，提高響應速度，實現經營管理過程的閉環管控。
經營管理層主要涵蓋產品生命周期管理PLM系統、企業資源計劃ERP系統、供應鏈上游的供應商關系管理SRM系統、供應鏈下游的客戶關系管理CRM系統、企業協同辦公OA系統、企業人力資源HR系統、工藝設計與管理CAPP系統、試驗數據管理TDM系統等。
制造運營層
制造運營層重點以生產計劃及執行過程管理為核心，圍繞生產過程中涉及關聯的人機料法等業務塊，建設以生產計劃與排產APS系統、數字化生產管理MES系統、數字化倉儲管理WMS系統、數字化質量管理QMS系統、數字化設備管理EAM系統等為核心的制造運營管理MOM平臺，強化生產執行過程的一體化管理，以提升客戶訂單的交付準時率、提高生產效率和產品質量水平、提高人員績效和設備綜合效率、實現物流精益化為目標。
制造運營層打造互聯互通的生產環境，實現生產管理的精細化、可視化、實時化、智能化，為經營管理層提供及時、有效、完整的生產信息支持，實現數據導向的制造運營管理決策目標。
過程控制層
隨著自動化技術和物聯網技術的發展，制造業過程控制就非常重要，企業的過程控制主要包括設備自動化、設備聯網、工藝參數管理、設備控制及設備狀態監控，通過過程控制，有效的將生產指令下發給設備，設備加工數據上傳給制造運營層，然后再傳遞至經營管理層，供決策者使用，而設備在運行過程存在的問題，需要實時掌握，并針對存在的問題采取應對措施。
數據中臺
目前，各行各業已進入了數據爆炸的時代，數據成為企業最重要的資產之一。因此，獲取數據、傳輸數據、管理數據、發揮數據的價值、用數據來驅動企業業務運作和正確決策成為了企業關注的熱點。
隨著制造業數字化轉型的不斷推進，企業生產過程數字化及管理流程智能化正在逐步實現，實現決策智能化將是重塑制造企業核心競爭力，拉開與其他企業間差距的關鍵所在。制造企業的運營，從數據的視角來看，包括數據采集、數據存儲與備份、數據安全、數據建模與可視化、數據分析與預測等過程。企業涉及的數據類型非常多，包括靜態數據和動態數據，也可以分為實時數據和非實時數據，還可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，來源包括企業的信息系統、設備、傳感器、供應鏈。因此，真實、可靠、全面、及時的數據是企業管理和決策的基礎，數據驅動下的智能決策也逐漸成為制造企業資源優化配置的利器。
從智能工廠建設趨勢和先進實踐經驗來看，集成平臺的建設已是大勢所趨，是信息化發展過程中的一個必經階段，通過數據中臺系統的構建，打造一個統一的集中集成平臺，對分散的系統和數據進行集成整合，同時按照統一的標準規范進行模塊化構建，最終打造大平臺的信息化格局，需要分別從以SOA架構構建應用系統的集成，以及數據集成來解決多個大系統之間數據共享的問題，同時數據中臺系統還要支撐企業級的分析應用。
企業應借數字化工廠全面建設的契機，參考國內外成熟的數據中臺架構模式，借鑒同行業成熟的應用模式，構建企業自有的數據中臺，保存和保護我們的企業數據資產，并借助成熟的相關數據挖掘技術，為企業業務運營和公司高層決策提供安全可靠全面的數據支撐，真正發揮企業數據價值，驅動企業的高效業務運作，提高零件品質，縮短交付周期，降低加工成本；支撐精準決策，持續優化，實現高績效的制造企業，拉開與同行的差距。
數字中臺涵蓋數據轉化與數據治理體系、數據總線與集成、中心運營數據庫、數據管理、數據采集、數據存儲及數據利用等。
云之佳（J-CLOUD）提供SRM、MOM、MES、WMS、QMS、EAM、數字化采購、供應鏈協同、數字化車間、數字化工廠、智能制造等服務，是專業的工業互聯網、智能制造及云服務解決方案提供商。
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