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在企業智能制造方案中，數據采集無疑是整個方案正常運作的一個關鍵環節。對于制造型企業，生產設備的運行狀況和加工數據是管理信息系統中需要了解的基礎數據之一。因此自動完成生產數據采集，可避免手工信息錄入方式造成數據的滯后、錯誤與丟失，提高生產效率和管理水平，自動化設備數據采集就顯得尤為重要。
1、自動化設備數據采集系統優勢
基于物料網的數據采集技術現在非常成熟了，而且具有自動化程度高、效率高的優勢，而自動化設備數據采集系統就是其中最具典型性的一種，并且它的應用的前景廣闊，與傳統的一些應用程序相比有自己獨特的優勢。目前仍有許多企業的生產管理采用人工報表的方式，對生產過程中一些重要數據采集系統依靠人工統計和記錄，形成手工日報表上報，供上級部門分析和參考。經過大量的實踐證明，這樣的傳統的純依靠人工記錄和統計報表的方式有以下幾方面的弊端：
(1)數據記錄欠完整。手工的方式數據量不可能很大，且很多數據不可能同時采集，時效性不強，準確性不高。
(2)數據采集實時性差。有些生產狀態數據如溫度、壓力，濃度等將直接影響產品質量，需在出現異常時快速做出反應，卻沒有被人及時的記錄下來，造成了對這些有用數據的分析困難，不準確，信息失效的缺點。
(3)宏觀調控能力弱。目前生產管理部門對生產狀況了解主要依賴手工報表。數據少且上報速度慢，無法迅速掌握整個企業的生產情況及存在的問題，及時下達調整指令和糾正措施，難以保證整個企業各生產環節運行在最優狀態，不能確保管理者作出合理有效的決策，影響企業的發展。
(4)生產數據匯總和分析功能弱：生產數據無法及時的與管理系統相結合，而延誤了管理信息的及時反饋，影響管理層作出進一步的決策變更，進而影響整個企業的發展。而自動化設備數據采集系統具有準確性高，節省人力成本，節省財力資本，及時的采集到所需要的信息資源，提高上級部門的辦公效益的優勢。
2、自動化設備數據采集系統特點
自動化設備數據采集系統是生產企業的一個關鍵環節，在具有以下特點。
(1)自動化程度高。每一個系統的電子部件能夠監控自己計劃和任務，并及時的對錯誤信息作出反饋，以便于技術人員的信息核對。
(2)工作效率高。此系統的各部分能夠相互之間協作，以完成共同的計劃和任務，對工作中出現的錯誤或故障采取一些自動化應急措施。
(3)開放性。此系統允許與其他其他第三方系統集成，原有的具有其他功能的信息系統的移除或功能上的更新對整個自動化數據采集系統不會產生很大的影響，同時只需要對其接口進行相應的調整，很快就適應新的需要。
3、自動化設備數據采集系統的開發與應用步驟
自動化設備數據采集系統在很多的行業中都有自己的廣泛用途，尤其是在傳統制造業，在此針對傳統制造業的開發利用的一般步驟做一個淺析。
(1)分析行業特征，找準自動數據采集系統的關鍵工序進行部署，發揮最大功效。不同的行業在應用數據采集系統時，會采用不同的與計算機組裝形式，操作步驟也略有不同，要針對行業特點部署相應的采集系統。
(2)硬件系統的實現。硬件系統要采用一臺設備，對應一臺數據采集主機的方式，這樣可以在數據采集的同時，錄入操作人員姓名，班次、操作時間及實現各種設備掃描等功能。
(3)軟件系統的實現。要針對不同的功能對此系統采用不同的系統軟件程序編寫，數據庫采用相對應的設備的控制主機提供串行通訊協議根據此協議，通過相對應的信息系統軟件控件對應文件，可實現數據采集主機和設備控制主機之間的數據通訊，得到所需要的有用的數據信息。
(4)控制與采集。在針對不同行業的控制系統的特性數據采集主機上的相應軟件程序界面上，在完成相關事務特性數據采集工作后，所需數據將被自動填入，同時計算出結論。確定后，這些采集結果、事物編號、操作人、操作時間等數據將被一一對應的記錄在遠端的數據庫中。極其有利于對數據的校準和采集，便于及時的對相關信息進行采集，分析、處理。
數據采集對于智能制造方案來說是不可或缺的一部分，能夠有效的將設備運行數據、加工數據進行采集和利用，并將生產工單需要的設備參數（配方管理）下達給設備，全面提升數字化能力和制造效率。
云之佳智能制造方案涵蓋：大數據分析、企業運營層、制造運營層、設備聯網及集成等，J-CLOUD MOM數字化制造運營管理涵蓋生產執行（MES）、質量控制（QMS）、庫存控制（WMS）、設備維護（EAM）四大領域的制造活動，并對這些領域之間的協作進行管理，數據采集是MOM的組件之一。
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