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如今,幾乎每個圍繞數字化轉型或物聯網(IoT)的每一次行業對話,都傾向于討論應用程序的托管位置。有些人可能會說,“云計算通常被認為是一個很好的選擇,只需將所有數據發送到云端進行分析即可。”
但也有其他人可能會提出一個更新的概念,即“邊緣計算”,并認為這是一項重要的突破,它將為應用程序提供動力,并提供云計算永遠無法實現的成果。這種對話將讓決策者認為他們需要在云計算或邊緣計算之間進行選擇。那么是這樣嗎?人們是否需要努力進行分析并最終決定?
從專家角度來看,其答案是否定的。這兩種計算架構是互補的,都具有重要的作用。
例如一家為工業提供軟件的廠商,其中一些軟件運行在邊緣,另一些通常在云中運行。這讓專家對這兩種環境以及為什么會選擇一種環境都有了良好的認識。制造業以外的行業現在正在他們的設備上安裝傳感器——從建筑物內的各個房間的監控設備到城市中的停車計時器和交通燈,或是可穿戴設備,并且存在用于移動數據的蜂窩網絡。因此,出現了一個新的問題:用戶應該在哪里進行計算,以將數據轉化為可操作的見解?云計算專家表示,這一切都應該在云中完成。但是,通常有充分的理由通過邊緣計算在本地執行計算和分析。
這兩種方法都有各自的優點和缺點,可能根據當前的應用進行檢查,通常會有明確的選擇。
邊緣計算的優勢
在某些條件下,邊緣計算可能是更好的選擇,例如在以下情況中:
?沒有足夠或可靠的網絡帶寬將數據發送到云端。?結果可能需要在各種平臺上廣泛分發和查看。可以從多個設備上的任何位置訪問云平臺。
以自動駕駛車輛為例,其巡航控制需要高度可靠、安全和響應,因此它在邊緣計算或車輛內部運行。然而,用于提取性能數據以安排維護或導航信息以計算路線的車隊的監控應用應該在云中運行,其中可以訪問和分析多個車輛上的大量數據。
同樣,在石油和天然氣行業,可以看到通過遠程終端單元(RTU)發送的有關性能或設備健康信息的一些數據可能無法在遠程終端單元(RTU)內部使用。但是,云計算或遠程數據中心的應用程序可以使用模擬整個油田的應用程序中的數據,并指導采取措施從油田中回收大量的石油。專家相信,邊緣計算和云計算在可預見的未來將繼續發揮重要作用。并希望軟件開發工作和研究工作能夠更加無縫地連接這兩個世界。但不要擔心,云計算與邊緣計算將在將來都會有大量的應用。
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